L’IA & la Data Science pour l’industrie

Des solutions Data Science et IA pour résoudre les nœuds industriels complexes, avec des résultats concrets et rapides.

Échangeons 30min sur vos enjeux d'IA industrielle

Déployer l'IA, de l’ingénierie à la Supply Chain

Un grand écart persiste entre promesse et réalité

L’Intelligence Artificielle suscite de fortes attentes dans tous les secteurs, largement portées par l’IA générative. Pourtant, dans l’industrie, un écart demeure entre les promesses et l’adoption opérationnelle, pour deux raisons :

Les solutions d’IA générative permettent d’automatiser certaines tâches, mais elles ne suffisent pas à optimiser des nœuds industriels complexes.

De nombreux acteurs de l’IA s’appuient sur des modèles trop génériques, difficiles à adapter aux processus industriels complexes et aux besoins réels du terrain.

Chez Avencore, nous comblons cet écart

Notre mission : résoudre les défis industriels complexes grâce à des modèles de data science sur mesure.

En alliant expertise industrielle et expertise data, nous co-construisons avec les équipes des solutions rapidement actionnables.

Nous partons des irritants opérationnels, et non de solutions préexistantes

Nous les traduisons en modèles sur mesure, livrés en environ 10 semaines

Nous évitons les approches boîte noire et les coûts de licence récurrents

Dites nous en plus sur vos défis

Nos cas d’usage IA et Data Science

Nous intervenons sur l’ensemble de la chaîne de valeur de nos clients industriels.

PRÉVISION DES VENTES

Une entreprise du packaging souhaite mieux anticiper la demande afin de passer d’un modèle Make-to-order à un modèle Make-to-stock.
- +20 points de précision des prévisions
- +7 points d’OTD
MAÎTRISE DES COÛTS D’ACHAT

Un acteur des cosmétiques de luxe souhaite négocier, de manière objective, les devis fournisseurs en s’appuyant sur les caractéristiques physiques et les fichiers 3D pour prédire les coûts produits.
- 5% d’économies mises en œuvre
- Accélération des cycles RFQ
OPTIMISATION DE LA PLANIFICATION

Un équipementier aéronautique de rang 1 fait face à une forte montée en cadence sans marge de manœuvre CAPEX, avec les opérations de traitement de surface comme goulot d’étranglement.
- +40 % de throughput débloqué
- Aucun CAPEX additionnel
PERFORMANCE LOGISTIQUE AVAL

Un fournisseur de rang 1 du secteur de la défense souhaite analyser 10 ans de performance logistique au-delà de l’OTD et définir une empreinte cible optimisée.
- 19 % de flux sous-optimaux identifiés
- Empreinte logistique optimisée
PERFORMANCE LOGISTIQUE AMONT

Un leader des équipements industriels souhaite optimiser les flux logistiques entrants d’un site de production et quantifier le potentiel de réduction des coûts associé.
- 38 % de réduction des coûts logistiques amont
EFFICACITÉ et accélaration DU DÉVELOPPEMENT

Un OEM de systèmes de défense confronté à une forte montée en cadence cherche à réduire de 50 % les délais de développement et les coûts non récurrents grâce à l’optimisation de l’IVVQ.
- 25 % de réduction du nombre de prototypes
- 15 % de baisse des coûts non récurrents

La différence ne réside pas uniquement dans l’algorithme, mais dans la manière dont il est co-construit avec les équipes opérationnelles, pour qu’elles le comprennent, lui fassent confiance et l’intègrent durablement dans leurs décisions.

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Notre expertise en Advanced Analytics

Nous

détectons

prédisons

optimisons

Nous identifions les inefficiences cachées et les anomalies au sein de vos opérations

Détection des non-qualités
Identification des flux logistiques sans valeur ajoutée

Nous anticipons les variables opérationnelles clés pour éclairer de meilleures décisions industrielles

Prévision de la charge logistique
Prédiction des coûts énergétiques
Prédiction du prix des pièces

Nous améliorons la performance sous contraintes industrielles réelles

Optimisation de la planification
Optimisation des configurations de prototypes et des séquences d’essais

Vous ne savez pas encore où l’IA peut créer de la valeur dans vos opérations ?
Commencez par un diagnostic pour identifier les cas d’usage à plus fort impact au sein de vos activités.

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Comment lancer votre démarche IA industrielle avec Avencore ?
Un proof of concept livré en 10 semaines

Nous transformons une ambition IA en un outil opérationnel et concret.

1 Data processing
3 semaines
- Évaluation de la maturité des données
- Collecte et nettoyage des données
- Création de données (ateliers, benchmarks)
- Centralisation des données
Livrable

Une base de données centralisée et fiable, prête pour la modélisation
2 Développement du modèle mathématique
4 semaines
- Sprints hebdomadaires pour faire évoluer le modèle
- Développements back-office
- Itérations avec les équipes opérationnelles et utilisateurs clés
Livrable

Un modèle de prédiction ou d’optimisation validé avec les équipes opérationnelles
3 Développement de l’interface
3 semaines
- Spécification de l’interface
- Développement de l’interface
- Intégration du modèle et de l’interface
- Documentation et formation des équipes
Livrable

Un outil opérationnel prêt à être utilisé par vos équipes

FAQ - Conseil en IA industrielle et data science pour l’industrie

L’IA industrielle désigne l’application de l’analytique avancée, du machine learning et de la recherche opérationnelle à la résolution de problématiques complexes en production, en ingénierie et en Supply Chain.

Contrairement aux approches d’IA génériques, elle prend en compte les contraintes réelles du terrain : capacités, temps de cycle, complexité technique, flux logistiques, structures de coûts et processus de gouvernance.

Chez Avencore, l’IA industrielle consiste à transformer la donnée en outils d’aide à la décision qui améliorent concrètement la performance de la production, des achats, de la logistique et de l’ingénierie.
Nous accompagnons des industriels opérant dans des environnements complexes et exigeants, notamment dans les secteurs suivants :

Aéronautique & Défense

Énergie & Utilities

Industrie manufacturière avancée

Mobilité & Transport

Packaging & industries de process

Industrie du luxe

Notre expertise est particulièrement pertinente pour les organisations confrontées à des montées en cadence, des contraintes de capacité, de la volatilité Supply Chain, des pressions sur les coûts ou une forte complexité d’ingénierie.
Lorsqu’elle est intégrée aux processus de décision, l’IA industrielle permet de produire des impacts opérationnels mesurables, par exemple :

Amélioration significative de la précision des prévisions et du taux de service

Augmentation du throughput sans CAPEX additionnel

Amélioration de la performance industrielle et réduction des goulots d’étranglement

Réduction des coûts logistiques et optimisation des réseaux

Économies achats grâce à la prédiction des coûts

Gains d’efficacité en ingénierie et baisse des coûts non récurrents
Nous suivons une méthodologie structurée, orientée exécution :

Semaines 1 à 3 – Traitement des données. Collecte, nettoyage, consolidation et enrichissement des données industrielles.

Semaines 4 à 7 – Développement du modèle. Conception des modèles et validations itératives avec les équipes opérationnelles.

Semaines 8 à 10 – Déploiement de l’outil. Intégration dans une interface exploitable, documentation et formation des équipes.

Le résultat : un outil opérationnel, prêt à l’usage et intégré dans les processus existants.
Selon la complexité de la solution, le besoin de collaboration et les contraintes de votre architecture IT, les outils peuvent être déployés sous forme d’applications desktop ou d’applications hébergées sur serveur on-premises.
Trois éléments font la différence :

Un ADN industriel fort. Nous partons des enjeux opérationnels, pas des algorithmes.

Un développement rapide et sur mesure. Nous traduisons vos besoins en modèles spécifiques, livrés en environ 10 semaines.

Une logique de déploiement. Nous livrons des outils exécutables, appropriables par vos équipes, sans boîte noire ni abonnement récurrent.

Notre rôle est de faire le lien entre ambition data et exécution industrielle.
Avencore structure son expertise autour de briques clés, chacune répondant à une famille spécifique de problématiques industrielles.

Il ne s’agit pas de solutions standard, mais de briques réutilisables que nous adaptons et combinons pour concevoir des modèles sur mesure selon chaque contexte client.

Nos principales briques incluent :

SIGHT – Prévision et anticipation des ventes
Moteur avancé de prévision améliorant la visibilité sur la demande et l’allocation des stocks.

SCAN – Predictive costing à partir de données physiques et 3D
Modèles de prédiction des coûts permettant de challenger les devis fournisseurs à partir des données techniques.

BOOST – Optimisation de la planification et amélioration de la performance
Moteur d’optimisation révélant des capacités cachées et augmentant le throughput sans CAPEX.

FLOW – Modélisation des flux logistiques et optimisation de l’empreinte
Outil de diagnostic et d’optimisation pour repenser les réseaux logistiques et fluidifier les flux.

SPEED – Optimisation IVVQ et ingénierie
Modèle optimisant les séquences d’essais, réduisant le nombre de prototypes et accélérant les processus de qualification.

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