Industrielle Data Science und KI

Industrielle Data Science. Für den operativen Einsatz entwickelt. Schnell umgesetzt.

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Industrielle KI in komplexen Manufacturing und Supply Chain Umgebungen einsetzen

Es besteht eine deutliche Lücke.

Künstliche Intelligenz weckt branchenübergreifend hohe Erwartungen, die vor allem durch das Aufkommen Generativer KI weiter verstärkt werden. In industriellen Umgebungen besteht jedoch nach wie vor eine deutliche Lücke zwischen den Versprechungen und der Umsetzung. Das hat zwei zentrale Gründe:

GenAI-Lösungen ermöglichen zwar Automatisierung, sind allerdings nicht in der Lage, komplexe industrielle Engpässe zu optimieren.

Viele KI-Lösungen basieren auf zu allgemeinen Modellen und Daten, die sich nur schwer an komplexe industrielle Prozesse anpassen lassen und im operativen Einsatz nicht die erforderliche Zuverlässigkeit bieten.

Bei Avencore schließen wir diese Brücke

Unsere Mission ist es, komplexe industrielle Herausforderungen mit individuell zugeschnittenen Data-Science-Modellen zu lösen.

Durch die Verknüpfung von fundiertem Branchenwissen mit modernster Data Science – von Operations Research bis hin zum maschinellen Lernen – erarbeiten wir gemeinsam mit Ihren Teams passende Lösungen.

Wir beginnen bei operativen Problemstellungen, nicht bei bestehenden Lösungen

Wir übersetzen Ihre Probleme innerhalb von ~10 Wochen in maßgeschneiderte Modelle

Wir vermeiden Black-Box-Ansätze und wiederkehrende Lizenzgebühren

Teilen Sie Ihre betrieblichen Herausforderungen mit uns.

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Use Cases industrieller KI & Data Science

Wir sind entlang der gesamte Wertschöpfungskette unserer Industriekunden tätig.

UMSATZPROGNOSE

Ein Verpackungsunternehmen wollte die Nachfrage genauer prognostizieren, um von einer Maket-to-Order- auf eine Make-to-Stock-Fertigung umzustellen.
- +20 % Prognosegenauigkeit
- +7 % OTD
KOSTENSENKUNG IM EINKAUF

Ein Hersteller von Luxuskosmetik wollte die Angebote von Lieferanten kritischer hinterfragen, indem er physikalische Eigenschaften und 3D-Zeichnungen nutzte, um die Produktkosten zu prognostizieren.
- 5 % Ersparnisse implementiert
- schnellerer Durchlauf der RFQ-Phasen
OPTIMIERUNG DER TERMINPLANUNG

Ein Tier-1-Zulieferer der Luft- und Raumfahrt stand vor einem signifikanten Ramp-up ohne Spielraum für weitere Investitionen, wobei sich die Oberflächenbehandlung als zentraler Engpass der Fertigung herausstellte.
- +40 % mehr Durchsatz
- keine zusätzlichen Investitionen
PERFORMANCE DER INBOUND-LOGISTIK

Ein führender Hersteller von Industrieanlagen wollte die Prozesse in der Inbound-Logistik an einem Produktionsstandort optimieren und das damit verbundene Kostensenkungspotenzial quantifizieren.
- 38 % Kostensenkung in der Inbound-Logistik
- zukünftiger Footprint optimiert
ENTWICKLUNGSEFFIZIENZ

Ein OEM von Verteidigungssystemen stand vor einem erheblichen Ramp-up und wollte durch die Optimierung des IVVQ-Prozesses (Integration, Validierung, Verifizierung und Qualifizierung) die Entwicklungszeiten und einmalige Kosten um 50% senken.
- 25 % weniger Prototypen
- 15 % geringere einmalige Kosten

Den Unterschied macht nicht der Algorithmus selbst, sondern die Zusammenarbeit mit den operativen Teams bei seiner Entwicklung, sodass diese die Ergebnisse des Algorithmus anerkennen, ihnen vertrauen und sie in ihre Arbeit integrieren.

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Unsere Kompetenzen in den Bereichen industrielle KI & Advanced Analytics

Wir

erkennnen

prognostizieren

optimieren

Wir identifizieren versteckte Ineffizienzen und Anomalien in Ihren Betriebsabläufen:

Erkennung von Qualitätsmangeln
Kennzeichnung von logistischen Prozessen ohne Mehrwert

Wir prognostizieren wichtige betriebliche Kennzahlen, um fundierte industrielle Entscheidungen zu ermöglichen

Prognose der Logistikauslastung
Prognose von Energiekosten
Prognose von Teilpreisen

Wir steigern die Performance unter realen industriellen Rahmenbedingungen

Optimierung der Terminplanung
Optimierung der Prototypkonfiguration und der Testabfolge

Sind Sie sich nicht sicher, wie KI in Ihrem Unternehmen Mehrwert generieren kann?

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Wie starten Sie mit Avencore Ihre Reise in die industrielle KI?
Proof of Concept in 10 Wochen

Aus industriellen KI-Ambitionen entwickeln wir individuelle und praxisrelevante Lösungen.

1 Datenverarbeitung
3 Wochen
- Bewertung des Reifegrads der Daten
- Erfassung und Bereinigung von Datensätzen
- Datenerhebung (Workshops, Anbindung, Benchmarks)
- Konsolidierung der Daten
Ergebnis

Eine zentralisierte und zuverlässige Datenbank, bereit für die Modellierung.
2 Modellentwicklung
4 Wochen
- Wöchentliche Sprints zur Weiterentwicklung des Modells
- Backoffice-Entwicklungen
- Ergebnisabstimmung mit operativen Stakeholdern sowie Aktualisierung des Backlogs
- Regelmäßige Präsentation der neuesten Ergebnisse vor dem Kernteam
Ergebnis

Ein mit den operativen Teams validiertes Optimierungs- oder Prognosemodell.
3 Tool-Entwicklung
3 Wochen
- Interface-Spezifikation
- Interface-Entwicklung
- Modell- und Interface-Integration
- Dokumentation und Schulung der Teams
Ergebnis

Ein einsatzbereites Tool, das von Ihrem Team genutzt werden kann.

Industrielle KI & Data Science Beratung für Manufacturing & Supply Chain

Unter „industrieller KI“ verstehen wir den Einsatz fortschrittlicher Analysemethoden, maschinellen Lernens und Operations Research zur Lösung komplexer Herausforderungen in den Bereichen Manufacturing, Engineering und Supply Chain.

Im Gegensatz zu allgemeinen KI-Initiativen, konzentriert sich industrielle KI auf konkrete betriebliche Rahmenbedingungen wie Kapazitäten, Durchlaufzeiten, technische Komplexität, Logistikabläufe, Kostenstrukturen und Steuerungsprozesse.

Bei Avencore bedeutet „industrielle KI“, industrielle Daten in Entscheidungshilfen umzuwandeln, die die Leistung in den Bereichen Produktion, Beschaffung, Logistik und Engineering verbessern – und nicht, isolierte Proof-of-Concept-Lösungen zu liefern.
Wir unterstützen führende Industrieunternehmen, die in komplexen und regulierten Umfeldern tätig sind. Dazu gehören beispielsweise:

Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung

Energie und Versorgungswirtschaft

Maschinen- und Anlagenbau

Mobilität und Transport

Verpackungs- und Prozessindustrie

Luxusgüter

Unsere Expertise ist besonders relevant für Unternehmen, die mit Ramp-ups, Kapazitätsengpässen, Schwankungen in der Lieferkette, Kostendruck oder technischer Komplexität konfrontiert sind.
Die richtige Einbindung industrieller KI in Entscheidungsprozesse führt zu messbaren betrieblichen Vorteilen, wie zum Beispiel:

Deutliche Verbesserung der Prognosegenauigkeit und des Servicelevels

Steigerung des Durchsatzes ohne zusätzliche Investitionsausgaben

Verbesserung der Gesamtanlageneffektivität (OEE) und Beseitigung von Engpässen

Senkung der Logistikkosten und Optimierung des Netzwerks

Einsparungen im Beschaffungswesen durch vorausschauende Kostenkalkulation

Effizienzsteigerungen im Engineering und Senkung der einmaligen Kosten
Wir verfolgen eine strukturierte, umsetzungsorientierte Methodik:

Woche 1–3 – Datenverarbeitung. Erfassung, Bereinigung, Konsolidierung und Anreicherung von industriellen Datensätzen.

Woche 4–7 – Modellentwicklung. Entwurf der Modelle und iterative Validierungsphasen mit den operativen Teams.

Woche 8–10 – Tool-Einsatz. Integration in eine benutzerfreundliche Oberfläche, Dokumentation und Schulung der Teams.

Das Ergebnis ist ein einsatzbereites, in bestehende Prozesse eingebettetes operatives Tool.
Abhängig von der Komplexität der Anwendung, dem Bedarf an der Möglichkeit zur Zusammenarbeit und den Vorgaben Ihrer IT-Architektur können die Tools als Desktop-Anwendung oder als auf einem lokalen Server gehostete Anwendung bereitgestellt werden.
Drei Faktoren heben Avencore von anderen ab:

Industrieorientierte DNA. Wir starten bei den operativen Herausforderungen und nicht bei den Algorithmen.

Schnelle, maßgeschneiderte Entwicklung. Wir übersetzen industrielle Bedürfnisse in maßgeschneiderte Modelle, die innerhalb von ~10 Wochen bereitgestellt werden.

Umsetzungsorientiertes Ansatz. Wir liefern einsatzbereite Tools, die von Ihren Teams verwaltet und betrieben werden – ohne Blackbox und ohne wiederkehrende Abonnentenmodelle.

Unsere Aufgabe ist es, die Lücke zwischen KI-Ambitionen und industrieller Umsetzung zu schließen.
Avencore strukturiert seine Expertise im Bereich der industriellen KI entlang zentraler Bausteine, von denen jeder auf einen spezifischen Typ industrieller Herausforderung ausgerichtet ist. Dabei handelt es sich nicht um Standardlösungen, sondern um wiederverwendbare Bausteine, die wir je nach Kundenkontext anpassen und kombinieren, um vollständig maßgeschneiderte Modelle zu entwickeln.

Zu unseren zentralen Bausteinen zählen:

SIGHT – Absatzprognose und Nachfrageantizipation
Fortschrittliche Prognosemodelle zur Verbesserung der Transparenz über Nachfrage und Lagerallokation.

SCAN – Kostenprognose anhand physischer und 3D-Attribute
Kostenprognosemodelle, die Lieferantenangebote direkt anhand technischer Daten vergleichen.

BOOST – Optimierung der Terminplanung und Steigerung der OEE
Optimierungsmodelle zur Erschließung versteckter Kapazitäten und zur Erhöhung des Durchsatzes ohne zusätzliche Investitionen.

FLOW – Modellierung logistischer Flüsse und Footprint-Optimierung
Diagnose- und Optimierungsmodelle zur Neugestaltung logistischer Netzwerke und zur Straffung von Warenflüssen.

SPEED – IVVQ und Engineering-Optimierung
Modell zur Optimierung von Testabfolgen, zur Reduzierung von Prototypen und zur Beschleunigung von Qualifizierungsprozessen.

Erfahren Sie, wo KI bei Ihnen konkreten Nutzen bringt Lassen Sie uns sprechen

Starten Sie mit einer kostenlose KI-Analyse, um die relevantesten Anwendungsfälle in Ihren Abläufen zu identifizieren.

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