Digitalisierung und Künstliche Intelligenz

Die Digitalisierung ist ein wichtiger Hebel zur Performancesteigerung für alle Industrieunternehmen, von KMU bis hin zu großen Konzernen. Bei Avencore nehmen wir der Digitalisierung den Schrecken mit der vielfach nachgewiesenen Erkenntnis, dass Sie mit der Einführung nicht warten müssen, bis Sie über alle „richtigen“ Daten verfügen. Im Gegenteil, die Digitalisierung bietet die Möglichkeit, die vorhandenen Daten zu strukturieren, um sie besser nutzen zu können und daraus wertvolle Einsichten zur schnellen Verbesserung der operativen Performance zu erhalten. Darüber hinaus ist die Digitalisierung ein wirksames Instrument zur Attraktivitätssteigerung: Mitarbeitende, die bereits digitale Tools für ihre tägliche Arbeit nutzen, befürchten keinen grundlegenden kulturellen Wandel, sondern sind häufig der Ansicht, dass die Digitalisierung zur Effizienzsteigerung und besseren Einbindung in das Unternehmen beiträgt.

Die Digitalisierung in der Industrie führt zu konkreten und messbaren Einsparungen, die die Arbeit verändern und die Wettbewerbsfähigkeit stärken. Wir beobachten bei unseren Kunden eine erhebliche Verbesserung der industriellen Performance dank Automatisierung und Beschleunigung von Prozessen sowie einen Einsatz von Prognose- und Optimierungstools. Wir unterstützen die Unternehmen dabei, eine klare Datenstrategie auszuarbeiten, die wesentlichen Daten zu identifizieren und das Verantwortungsbewusstsein der verschiedenen Akteure zu stärken, während parallel dazu Reporting- und Governance-Tools eingeführt werden. Dieser konkrete digitale Wandel ermöglicht fundiertere und schnellere Entscheidungen zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit durch Multichanneling und personalisierte Erfahrungen.

Unser methodischer Ansatz beruht auf mehreren Schlüsselelementen:

• Audit des digitalen Reifegrads: Bewertung Ihres aktuellen Digitalisierungsgrads und Ermittlung der Fortschrittsschwerpunkte.
• Performancebewertung der Prozesse: Präzise Diagnose Ihrer Industrieprozesse zur Erkennung der prioritären Verbesserungsschwerpunkte, die im Rahmen der Digitalisierung erwartet werden.
• Gemeinsame Ausarbeitung der digitalen Strategie: Erstellung eines konkreten Aktionsplans mit verschiedenen Phasen und einer kontinuierlichen Anpassung.
• Realisierung konkreter POCs vor der Skalierung: Validierung der Wirksamkeit der digitalen Lösung vor dem Roll-out, um Risiken zu minimieren und die Investitionen zu optimieren.
• Unterstützung des Change-Prozesses: Sensibilisierung und Schulung der Mitarbeitenden, damit diese die neuen Tools langfristig annehmen.

Bei Avencore entwickeln, trainieren und implementieren wir Machine Learning und Deep Learning-Modelle, um die betriebliche Effizienz unserer Kunden zu maximieren. Unsere Modelle zur Verbesserung der industriellen Leistung konzentrieren sich auf mehrere Schlüsselbereiche, darunter:

• Optimierung der Lieferkette und der Produktionsflüsse: Wir erstellen Optimierungs- und Vorhersagealgorithmen, die Effizienzgewinne entlang der gesamten industriellen Wertschöpfungskette (Supply Chain) ermöglichen.
• Anomalieerkennung und vorausschauende Wartung: Wir entwickeln Deep Learning-Modelle, um Anomalien zu verfolgen und Qualitätsmängel zu reduzieren. Außerdem implementieren wir Lösungen zur vorausschauenden Wartung, um eine bessere Planung der Wartungsarbeiten zu unterstützen.
• Designoptimierung: Wir setzen KI-Modelle ein, die Produktionskosten durch Erkennung von Standardisierungs- und Rationalisierungspotenzialen reduzieren.