Transformer la fonction Achat grâce à l’IA : méthodes, cas d’usage et résultats
De par les grandes quantités de données externes et internes qu’elle mobilise, la fonction Achat est l’un des terrains d’application les plus prometteurs pour la data science et l’IA.
Au-delà des LLM qui automatisent certaines tâches, la recherche opérationnelle et le machine learning optimisent la prise de décision et contribuent directement à la performance économique.
Concrètement, les solutions sur mesure d’Avencore permettent de :
- Mieux sourcer : détecter le fournisseur le plus pertinent grâce à une estimation automatisée des coûts (« should cost ») sur la base des caractéristiques techniques et physiques des produits
- Mieux gérer ses Achats : anticiper les risques de rupture et en déduire les niveaux de stocks nécessaires, en calculant des règles d’approvisionnement dynamiques
- Mieux transporter : optimiser les lignes de livraison amont pour réduire les coûts et l’émission de CO2
Avec à la clé, une réduction mesurable des coûts et des risques.
À l’occasion de ce webinar (50 minutes), nos experts partagent :
- des cas d’usage concrets déjà éprouvés, ainsi que leurs résultats dans différents environnements industriels
- une roadmap opérationnelle et les étapes clés pour favoriser l’adhésion des équipes
