Utiliser la data science pour résoudre les nœuds industriels complexes
Chez Avencore, nous déployons des solutions de Data Science et d’Intelligence Artificielle pour résoudre les problématiques industrielles complexes. De l’ingénierie à la Supply Chain, nos approches, méthodes et solutions transforment vos données en leviers opérationnels actionnables.
Notre approche
Une combinaison unique entre expertise terrain et recours aux technologies avancées
Des solutions sur mesure, adaptées aux contraintes spécifiques de chaque contexte industriel
Des résultats rapides et exploitables grâce à des solutions ciblées
Avencore Data Solutions : nos cas d’usage
- Optimisation de campagnes d’essais
Réduction du nombre de prototypes et de campagnes de test grâce à l’apprentissage non supervisé et à la théorie des graphes
- Analyse de la charge et planification des ressources
Planification optimisée pour éviter les conflits et optimiser l’affectation des ressources humaines et compétences
- Documentation intelligente
Collecte, structuration et génération automatisée de données pour la production de livrables documentaires
- Allocation de l’empreinte industrielle
Réduction des délais de production end-to-end par reconfiguration dynamique des flux multi-sites
- Augmentation de la capacité en usine
Amélioration du throughput de production via des outils de planification en temps réel pilotés par IA
- Contrôle qualité assisté par computer vision
Amélioration de la détection de non-conformités par inspection visuelle basée sur du deep learning
- Optimisation des flux logistiques
Prédiction de la charge logistique et détection des flux parasites
- Gestion des stocks
Outil d’optimisation des inventaires basé sur une approche multi-TSP appliquée aux points de stockage.
- Évaluation du scope 3 amont
Modèle prédictif pour estimer l’empreinte carbone amont (scope 3), en analysant les matériaux et la géométrie, et ainsi challenger les revendications fournisseurs.
Nos Technologies
Notre mission consiste à combler l’écart entre les défis que rencontrent les industriels et le potentiel des données pour les exploiter pleinement. En déployant des MVP (minimum viable products) en quelques semaines seulement, nous permettons à nos clients de valider rapidement l’impact concret de l’analytique avancée.
Ce qui me motive, c’est de transformer des problématiques industrielles complexes en solutions data-driven qui génèrent un réel impact. Observer un modèle d’IA améliorer l’efficacité d’une usine ou optimiser une Supply Chain donne tout son sens à notre travail.