Der Einsatz von Data Science in der Industrie
Bei Avencore nutzen wir das das Potenzial von Data Science, um komplexe industrielle Probleme zu lösen. Von der Entwicklung bis hin zur Lieferkette verwandeln unsere Lösungen Daten in umsetzbare operative Maßnahmen.
Was wir bieten
Eine einzigartige Kombination aus hochmoderner Technologie und Fachwissen.
Maßgeschneiderte Lösungen zur Bewältigung spezifischer industrieller Herausforderungen
Schnelle, umsetzbare Ergebnisse durch gezielte MVPs.
Avencore Data Solutions: Unsere wichtigsten Anwendungsfälle
- Optimierung von Testkampagnen und Qualifikationsläufen
Optimierung der Anzahl von Prototypen und Testkampagnen durch Unsupervised Learning und graphengestützte Optimierung
- Optimierung von Arbeitsplänen und Personaleinsatz
KI-gesteuerte Planung zur Vermeidung von Personalkonflikten und Optimierung der Ressourcenzuweisung
- Intelligente Dokumentation
Sammeln, Strukturieren und Generieren von Daten zur Automatisierung der Erstellung von Dokumentationsunterlagen
- Flächen- und Footprintoptimierung
Reduzierung der End-to-End-Produktionsdurchlaufzeit durch dynamische Umkonfiguration des Flusses über mehrere Standorte
- Steigerung der Ausbringung
Erhöhung der Ausbringung durch KI-gesteuerte Echtzeit-Planungstools
- Qualitätsprüfung durch Computer Vision
Verbesserung der Erkennung von Abweichungen durch maschinelles Lernen in der Sichtprüfung
- Optimierung der logistischen Abläufe
Lösung von Peaks in Logistikabrufen und parasitären Flüssen durch prädiktive Modellierung
- Bestandsmanagement
Bestandsmanagement-Tool, basierend auf der Multi-TSP-Methode, die auf Lagerpunkte angewendet wird, um den Bestandsprozess zu optimieren
- Bewertung des Upstream Scope 3
Bewertung des Upstream Scope 3, um Energiebedarfe von Lieferanten mit einem prädiktiven Modell basierend auf Geometrie und Materialien zu hinterfragen
Unsere Technologien
Unser Ziel ist es, die Lücke zwischen dem Potential von Daten und den Herausforderungen zu überbrücken, denen sich industrielle Akteure bei der vollständigen Nutzung dieser Daten gegenübersehen. Indem wir in nur wenigen Wochen ein MVP entwickeln, befähigen wir Unternehmen die Auswirkungen fortschrittlicher Analysen schnell zu validieren.
Ich liebe es, komplexe industrielle Herausforderungen in datenbasierte Lösungen mit echtem Mehrwert zu verwandeln. Zu sehen, wie KI-Modelle die Effizienz in Fabriken steigern oder Lieferketten optimieren, macht diese Arbeit so spannend.